Mestrado Inteligência Artificial Aplicada e Computação

A criação deste mestrado, insere-se num conjunto das ações previstas no contexto da integração da Universidade Lusófona como membro pleno da DIGITAL KIC do EIT. As oportunidades criadas pela integração em projetos e redes internacionais, o domínio do inglês nos contextos académico e profissional nas áreas em que a proposta se insere, justificam a apresentação deste Ciclo de Estudos para lecionação em língua portuguesa e em língua inglesa. Este programa de mestrado é o resultado de discussões alargadas com oito outras universidades europeias. A seleção das Unidades Curriculares (UCs) resultou do consenso entre todos os parceiros. Um aspeto importante deste consenso foi o facto de, apesar de existirem muitos novos desenvolvimentos e paradigmas importantes na IA, tudo isto resultar de setenta anos de desenvolvimentos fundamentais da IA. Acreditamos que este programa de mestrado deve equilibrar os conhecimentos fundamentais e os paradigmas emergentes. Isto significa que é possível incluir novas UCs ao longo do tempo (como opções). Estas UCs poderão incluir o que melhor reflete os paradigmas emergentes no domínio da IA (referindo-se maioritariamente a UCs que abranjam tópicos como a IA generativa, especificamente sistemas de training, fine-tuning and prompting, como os Large Language Models (LLMs) e outros. Uma vez que o programa de mestrado tem como objetivo incluir as diversas formações técnicas dos estudantes, não pressupomos conhecimentos prévios de IA. Para acomodar a diversidade de conhecimentos dos candidatos, criámos uma gama de UC opcionais. Os alunos com experiência prévia em IA podem escolher UCs mais avançadas, enquanto os alunos com menos experiência podem inscrever-se em UCs fundamentais para desenvolver as competências necessárias para UCs obrigatórias mais avançadas.

Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre: a) Titulares de grau de licenciado ou equivalente legal; b) Titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo; c) Titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão estatutariamente competente; d) Detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo órgão estatutariamente competente da Universidade Lusófona como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos.

Os destinatários principais do Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação. focado em aplicações práticas, são em primeiro lugar, profissionais que já têm uma base técnica sólida e desejam fazer uma transição ou aceleração para carreiras de ponta em IA/ML (exemplo: Engenheiros de Software/Programadores ou Cientistas de Dados ou Engenheiros Eletrotécnicos, Mecânicos ou de Robótica). Mas não apenas para estes. Este é um Mestrado também para Gestores de Produto e Líderes Técnicos em Tecnologia (profissionais que lideram equipas ou produtos onde a IA é um componente crítico) e Consultores de Negócio/Tecnológicos em Empresas de Consultoria (para aconselharem clientes sobre transformação digital e implementação de IA, precisam de uma compreensão técnica que vá além do superficial), e claro para Recém-Licenciados com Excelente Base em tecnologia ou Ciência (alunos que acabaram a licenciatura em Ciência de Dados, Informática e Computadores, Matemática, Física ou áreas afins e que, em vez de seguirem um percurso académico/puramente teórico, querem iniciar imediatamente uma carreira altamente prática e bem remunerada como engenheiros de IA).

O programa de Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada e Computação garante que os alunos adquiram conhecimentos em fundamentos teóricos, metodológicos e práticos de IA, abrangendo a aprendizagem automatizada, o processamento de linguagem natural, a visão computacional e a análise de dados. A proficiência é desenvolvida em linguagens de programação, principalmente Python, para criação e implementação de modelos de IA. As plataformas em nuvem são utilizadas para aplicativos de IA escaláveis. As considerações éticas são enfatizadas no acesso e processamento de vastos conjuntos de dados em conformidade com as leis de proteção de dados. Os estudantes deverão demonstrar competências avançadas na gestão de infraestruturas complexas de IA, na análise de dados para obter insights acionáveis e na aplicação de técnicas de ponta para análise experimental. O programa visa desenvolver a autonomia analítica, permitindo que os alunos resolvam problemas não triviais de forma independente e colaborem de forma eficaz em equipas multidisciplinares.